日本立命館亞太大學(xué)的一項(xiàng)新研究觀察了影響Z世代接受人工智能技術(shù)的社會(huì)文化因素。

情感AI是一種涉及人類(lèi)情感的人工智能，它正在迅速發(fā)展并被廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用中。話雖如此，它在這一點(diǎn)上相當(dāng)不受監(jiān)管，并且缺乏對(duì)文化差異的認(rèn)識(shí)。正因?yàn)槿绱?，該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為研究Z世代的接受度至關(guān)重要，因?yàn)閆世代是最容易受到情感AI影響的人群。

該團(tuán)隊(duì)由來(lái)自日本和越南的研究人員組成，研究成果發(fā)表在《社會(huì)技術(shù)》上。

這項(xiàng)新研究是“城市中的情感人工智能：英國(guó)和日本關(guān)于為道德生活設(shè)計(jì)的跨文化課程”項(xiàng)目的一部分。

無(wú)意識(shí)數(shù)據(jù)收集(NCDC)

算法在感知人類(lèi)情緒并與之交互方面越來(lái)越好，這導(dǎo)致更多的算法被嵌入到主流系統(tǒng)中。情感人工智能是通過(guò)稱(chēng)為“無(wú)意識(shí)數(shù)據(jù)收集”或NCDC的過(guò)程實(shí)現(xiàn)的，該過(guò)程涉及算法收集有關(guān)用戶(hù)心臟和呼吸頻率、語(yǔ)音音調(diào)、微面部表情、手勢(shì)等的數(shù)據(jù)。這些使系統(tǒng)能夠分析用戶(hù)的情緒并個(gè)性化響應(yīng)。

情感AI存在許多倫理和隱私問(wèn)題，這就是為什么探索Z世代對(duì)它的感受很重要的原因。Z世代占全球勞動(dòng)力的36%，并且可能最容易受到情感人工智能的影響。

Peter Mantello教授是參與這項(xiàng)研究的研究人員之一。

“NCDC代表了人機(jī)關(guān)系的新發(fā)展，與以前的人工智能技術(shù)相比，更具侵入性。有鑒于此，迫切需要更好地了解他們?cè)赯世代成員中的影響和接受程度，”曼泰羅教授說(shuō)。

Z世代對(duì)情感人工智能的回應(yīng)

該團(tuán)隊(duì)的研究調(diào)查了全球48個(gè)國(guó)家和8個(gè)地區(qū)的1,015名Z世代受訪者。參與者被問(wèn)及他們對(duì)商業(yè)和國(guó)家行為者使用NCDC的態(tài)度。然后使用貝葉斯多級(jí)分析來(lái)控制變量并觀察每個(gè)變量的影響。

研究發(fā)現(xiàn)，總體而言，超過(guò)50%的受訪者關(guān)注NCDC的使用，但態(tài)度因性別、收入、教育水平和宗教而異。

Nader Ghotbi教授也參與了這項(xiàng)研究。

“我們發(fā)現(xiàn)，男性和高收入都與對(duì)接受NCDC的積極態(tài)度相關(guān)。此外，商科專(zhuān)業(yè)的學(xué)生對(duì)NCDC的容忍度更高，”Ghotbi教授說(shuō)。

地區(qū)和宗教等文化因素也有影響。來(lái)自東南亞的個(gè)人、穆斯林和基督徒報(bào)告了對(duì)NCDC的更多關(guān)注。

“我們的研究清楚地表明，社會(huì)文化因素深刻影響了新技術(shù)的接受度。這意味著需要修改基于戴維斯傳統(tǒng)技術(shù)接受模型的理論，該模型沒(méi)有考慮這些因素，“曼泰羅教授說(shuō)。

該團(tuán)隊(duì)通過(guò)提出一種基于“頭腦海綿”模型的方法來(lái)回應(yīng)這些擔(dān)憂，該方法在評(píng)估人工智能技術(shù)的接受度時(shí)考慮了社會(huì)文化因素。它還建議徹底了解潛在風(fēng)險(xiǎn)，這有助于實(shí)現(xiàn)有效的治理和道德設(shè)計(jì)。

“需要開(kāi)展公共宣傳活動(dòng)，讓民眾了解NCDC的倫理影響。這些舉措需要考慮人口和文化差異才能取得成功，”Nguyen博士說(shuō)。